Data-driven company, Big Data, and Data Science
Big Data is not a technology. It’s about answering business questions and delivering value.
– Teresa de Onis
เนื่องจากผู้เขียนทำงานหนักไปทางด้าน engineering ผู้เขียนจึงไม่เคยมอง Big Data ในมุมมองที่เดโอนิสมองเลย แต่ถ้าสวมหมวกของผู้ประกอบการแล้ว Big Data ไม่ใช่เรื่องของเทคโนโลยี แต่เป็นการนำข้อมูลมาตอบคำถามทางธุรกิจ และทำให้เกิดคุณค่า
เดโอนิสเล่าให้ฟ้งว่า Dell มี model ที่ชื่อว่า Data Maturity Model ที่แบ่งความสามารถขององค์กรในการใช้ข้อมูลเป็น 4 ระดับ
- Data Aware : องค์กรที่เริ่มนำข้อมูลมาใช้งานโดยการสร้าง ad-hoc report โดยการดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ
- Data Proficient : องค์กรมีการสร้าง standardized report เช่น dashboard หลักที่ใช้ในองค์กร
- Data Savvy : องค์กรใช้ข้อมูลในการตัดสินใจที่สำคัญๆ
- Data Driven : องค์กรอยู่ในจุดที่การตัดสินใจทั้งหมด จะต้องมีข้อมูลสนับสนุน
ในมุมมองของผู้เขียน หัวใจที่จะช่วยให้องค์กรเปลี่ยนจากระดับต่างๆมาเป็น Data Driven มีสองส่วน
Executive & Management buy-in : การเปลี่ยนให้องค์กรกลายเป็น data-driven organization นั้น จะต้องมีการเปลี่ยนแปลงในหลายๆด้าน หากการเปลี่ยนแปลงไม่ได้รับการสนับสนุนจากผู้บริหารแล้ว โอกาสที่จะเกิดขึ้นจะลดลงไปมาก
Build culture, build people : data-driven organization ควรจะมีบุคคลากรในการจัดการ/วิเคราะห์ข้อมูล และมีวัฒนธรรมองค์กรที่ใช้ข้อมูลในการประกอบการตัดสินใจ (อ่านบทความนี้หากท่านยังคิดว่าองค์กรไม่จำเป็นต้องมีบุคคลากรเป็นของตัวเอง) และสิ่งที่พวกเขาได้ทำนั้น ควรมีการนำมาแบ่งกันในองค์กร เพื่อให้บุคคลากรของทั้งองค์กรได้รับรู้ถึงคุณค่าของข้อมูล และเปิดโอกาสให้ทดลอง หรือเสนอความคิดเห็นได้ตามความเหมาะสม
วัฒนธรรม และบุคคลากร นี่ละครับ ที่จะเป็น “Data Science Team” ขององค์กร
หลายๆสำนักบอกว่า Data Science Team ประกอบด้วย 3 ขาหลัก
- คนที่มีความสามารถด้านสถิติ การสร้าง model (statisticians, data miner)
- คนที่มีความสามารถในการจัดการกับข้อมูล (hacker)
- คนที่มีความรู้เกี่ยวกับธุรกิจ (domain expert)
โดยปกติ ถ้าองค์กรมีบุคคลากรครบทั้งสามขา พวกเขาก็มักจะไม่ได้ทำงานด้วยกัน
data science initiative ขององค์กร จะเป็นการเริ่มให้บุคคลากรดังกล่าว เริ่มเข้ามาทำงานด้วยกัน เพื่อสร้าง data pipeline, service, หรือ data product ที่จะเปลี่ยนให้องค์กรเป็น data-driven organization ในที่สุด
การสร้างคน และสร้างวัฒนธรรมใหม่ผ่าน data science initiative เป็นไปไม่ได้เลย หากฝ่ายบริหารไม่เข้าใจ และไม่ให้การสนับสนุน เพราะโครงการนี้จะต้องใช้ทั้งเวลาและทรัพยากรอื่นๆ
ตั้งแต่เริ่มบทความจนถึงท้ายบทความ ผู้เขียนยังไม่จำเป็นต้องพูดถึงเครื่องมือ หรือเทคโนโลยี “Big Data” ที่จะเอามาทำให้ data-driven organization เกิดขึ้นเลย เพราะเครื่องมือไม่สำคัญเท่ากับคน ครับ
ดังนั้น หากองค์กรตั้งเป้าไว้ว่าจะเป็น data-driven organization แม้ว่าการเริ่มต้นที่คนนั้นยากกว่า แต่ผู้เขียนมองว่าเป็นจุดเริ่มต้นที่ควรให้น้ำหนักมากกว่าการเลือกซื้อเทคโนโลยีครับ
อ้างอิงจากบทความ The Four Stages of the Data Maturity Model